Analitik Data Dengan Orange
Buku “Analitik Data Dengan Orange” ini disusun sebagai panduan praktis bagi pemula untuk memahami konsep dasar visualisasi data, statistik, data mining, serta penerapan machine learning menggunakan perangkat lunak Orange Data Mining. Buku ini diawali dengan pengenalan konsep visualisasi data, pentingnya visualisasi dalam analisis, serta bagaimana visualisasi mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Pembaca juga diperkenalkan pada teori dasar statistik seperti mean, median, modus, distribusi, serta penyajian data dalam bentuk tabel dan grafik. Selain itu, buku ini memberikan fondasi teori data mining dan machine learning, termasuk supervised learning, unsupervised learning, klasifikasi, klastering, regresi, serta evaluasi model menggunakan metrik seperti akurasi, precision, recall, dan F1-score. Bagian utama buku menjelaskan secara mendalam cara penggunaan Orange, mulai dari instalasi di berbagai sistem operasi hingga pemahaman antarmuka, workflow, dan beragam widget yang tersedia. Pembaca diajak memahami cara memproses data, melakukan visualisasi interaktif, membangun model machine learning, serta melakukan evaluasi secara sistematis menggunakan antarmuka drag-and-drop yang intuitif. Buku ini juga memberikan contoh kasus serta penjelasan add-ons seperti Text Mining, Time Series, dan Bioinformatics yang membuat Orange sangat fleksibel untuk kebutuhan pendidikan maupun penelitian. Secara keseluruhan, buku ini berfungsi sebagai panduan lengkap yang membantu pengguna memahami konsep analitik data sekaligus mempraktikkannya secara langsung menggunakan Orange.